object_visibility_features

Что означает

Считает среднее время просмотра и порядок просмотра объектов.

Object-признаки превращают mapping codes и visibility checkpoints в сигналы просмотра блоков, продуктов и контента.

Исходные события

object_visibility_checkpoint

Алгоритм

Триггер: После каждого visibility checkpoint.
Расчет: visible_ms_by_code, active_visible_ms_by_code, avg_visible_ms_by_code, first_seen_index_by_code, last_seen_index_by_code.
Приоритет: P0; рассчитывается сервером: Да.
Не просите SDK отправлять object_visibility_features напрямую: сервер выводит это событие из принятых source-событий или безопасных импортов.

Текущий статус реализации: отправляется текущим backend/app/services/derived_processor.py, когда присутствуют нужные source-сигналы.

Формат хранения

Хранится в sf_server_derived_events с derived_type = "object_visibility_features", derived_ts, source_event_id, если строка связана с конкретным source-событием, а также batch_id, session_id, mapping_version и payload_json.

Для агрегатов уровня сессии source_event_id может быть пустым; последнее состояние сессии также отражается в sf_session_snapshots, когда это применимо.

Пример payload


{
  "derived_type": "object_visibility_features",
  "source_event_id": "evt_example_or_empty",
  "mapping_version": "map_active",
  "payload": {
    "visible_ms_by_code": "example",
    "active_visible_ms_by_code": "example",
    "avg_visible_ms_by_code": "example",
    "first_seen_index_by_code": "example",
    "last_seen_index_by_code": "example"
  }
}

Примеры и допустимые значения из Excel: reviews_block_visible_ms=12000; price_section_avg_ms=2400.

Крайние случаи

Если object_code unknown — хранить отдельно в unknown mapping, не использовать в clean ML.

Если обязательных checkpoints не хватает, снижайте confidence или помечайте payload как partial. Никогда не синтезируйте положительный intent-сигнал только из-за отсутствия события.

Дашборд

Ожидаемое окно live-debug: Видимость объектов.

Если строка относится к загруженной сессии, она также должна находиться в окне Лента сессии.

Использование в ML

saw_block, visible_ms, sequence features.

Используйте стабильные codes и buckets вместо сырого текста, сырых URL или строк из DOM. Отсутствующие значения должны быть явными (not_available, unknown, partial), чтобы CatBoost отличал отсутствие сигнала от отрицательного сигнала.

Использование в детекции ботов

Нереалистичная видимость большого числа объектов за короткое время — bot signal.

Логика детекции ботов должна комбинировать этот признак с независимыми поведенческими сигналами; эта страница не разрешает fingerprinting, cookies, canvas/WebGL/audio probes или сырые значения форм.

QA-проверки checklist

Сгенерируйте перечисленные source-события в одной сессии.
Запустите server-derived обработку для этой сессии.
Проверьте, что sf_server_derived_events содержит строку derived_type = "object_visibility_features" или что событие явно помечено как еще не реализованное.
Откройте окно live-debug дашборда Видимость объектов и проверьте, что строка ссылается обратно на эту страницу.
Проверьте, что payload_json содержит только безопасные поля из списка выше и не содержит сырые ПДн, query string, cookies или значения форм.